Entwicklung eines KI-gesteuerten Roboters
Forscher von der renommierten Universität ETH Zürich, Thomas Bi und Raffaello D’Andrea, haben einen beeindruckenden Meilenstein in der Künstlichen Intelligenz (KI) erreicht. Sie haben einen hochentwickelten KI-Roboter namens CyberRunner geschaffen. Dieser Roboter verfügt über bemerkenswerte Fähigkeiten, da er modellbasiertes Lernen und fein abgestimmte Geschicklichkeit kombiniert. Damit hat der Roboter ein bemerkenswertes Talent für ein physisches Spiel entwickelt – das Labyrinth.
Labyrinth ist ein traditionelles Brettspiel, bei dem ein Spieler eine Kugel durch ein komplexes Labyrinth steuert, indem er zwei Drehknöpfe verwendet, um das Spielfeld zu neigen. Ziel des Spiels ist es, die Kugel durch das Labyrinth zu führen, ohne dass sie in Löcher fällt. Dies erfordert taktische Planung, Präzision und feinmotorische Kontrolle.
Lernprozess und Leistung der KI
Im Herzen von CyberRunner steckt ein Lernprozess, der auf Erfahrung und Beobachtung basiert. Eine integrierte Kamera überwacht kontinuierlich das Spiel, während ein komplexer Algorithmus jede Bewegung der Kugel und jede Position des Bretts analysiert. Mit jedem neuen Spiel lernt der Roboter mehr über das Labyrinth und entwickelt immer bessere Strategien und Bewegungen. Daher ist CyberRunner nicht nur dazu in der Lage, das Spiel zu spielen, sondern er verfeinert seine Fähigkeiten auch ständig weiter.
Als sich CyberRunner gegen menschliche Gegner antrat, zeigte sich, dass er das Spiel schneller beherrschen konnte. Wo Menschen nach sechs Stunden Übung immer noch Schwierigkeiten hatten, meisterte der Roboter das Labyrinth in weniger als 14,5 Sekunden. Das ist einer der Gründe, warum die Forscher glauben, dass dies die schnellste bisher verzeichnete Zeit ist.
Erziehung der KI
Während die Fähigkeiten von CyberRunner beeindruckend sind, waren die Forscher auch gefordert, die KI zu korrigieren, wenn sie zu schlau wurde. In einigen Fällen bemerkten die Forscher, dass der Roboter so gut im Spiel wurde, dass er unabsichtliche Abkürzungen fand und diese ausnutzte. Dies führte dazu, dass die Forscher einschritten und der KI beibrachten, den vorgesehenen Pfad des Labyrinths zu befolgen.
Aber auch diese Herausforderung wurde gemeistert und der Roboter lernte, sich an die vorgegebenen Regeln zu halten. Dies verdeutlicht das Potenzial von KI in Spielsituationen, nicht nur in ihrer Fähigkeit, zu lernen und sich zu verbessern, sondern auch in ihrem Potenzial, bestehende Spielmechaniken auf neue und überraschende Weise herauszufordern.
Vergleich der KI-Leistung in verschiedenen Spielen und nächste Schritte
Wenn man sich die Leistung von CyberRunner ansieht, ist es wichtig zu erwähnen, dass KI bereits in anderen Spielen brilliert hat, wie Schach, Go und Dota 2. Allerdings waren die meisten dieser Spiele eher geistiger als physischer Natur. CyberRunner aber zeigt, dass auch in Spielen, die physische Geschicklichkeit erfordern, KI überragende Leistungen erbringen kann.
Als nächsten Schritt haben die Forscher beschlossen, CyberRunner Open Source zu machen, was seine Lernfähigkeiten noch weiter erforschen und verfeinern dürfte. Wer weiß, vielleicht wird er eines Tages sogar in der Lage sein, das Screwball Scramble Spiel zu meistern, wie es auf diesem YouTube-Link zu sehen ist (https://www.youtube.com/watch?v=dTg3-ytHLAU). Es bleibt spannend zu beobachten, wie sich die Rolle der KI in der Spielewelt weiterentwickelt und wo sie uns in der Zukunft hinführen wird.